Xanadu正在与英伟达(NVIDIA)合作，通过Xanadu的量子计算开源软件框架PennyLane，为量子计算研究人员和开发人员提供原生GPU支持和高性能计算 (HPC) 功能。

PennyLane为量子计算提供了一种强大且创新的可微分编程方法。它将经典机器学习库与量子硬件和模拟器无缝集成，使用户能够像训练神经网络一样训练量子计算机。

NVIDIA cuQuantum是一个软件开发套件，由优化的库和工具组成，旨在加速量子计算工作流程。NVIDIA GPU设备与cuQuantum相结合，为模拟量子系统提供了一流的性能。用户可以使用cuQuantum来加速标准量子电路模拟，以及开发和测试标准工具可能难以处理的算法。

量子计算社区现在可以通过PennyLane来使用cuQuantum。此次合作为PennyLane用户提供了HPC级性能，使他们能够以一种简单、有效且速度极快的方式解决云平台和超级计算机上的各种问题。

“允许用户通过PennyLane使用cuQuantum获得HPC性能，这为我们的研发社区打开了许多大门。通过使用我们的插件和NVIDIA库，用户可以轻松地从在本地机器上测试和开发混合量子工作负载，转到在最快的计算平台上运行它们。这使用户能够通过无缝过渡获得最佳的解决方案时间，从而能够探索可能过于复杂而无法在本地检查的研究问题，”Xanadu的PennyLane性能负责人Lee O'Riordan表示。

“cuQuantum和PennyLane的集成将为量子机器学习和量子化学创建一个强大的模拟堆栈，使活跃、不断发展的研究社区能够从量子电路的加速GPU模拟中受益。”NVIDIA cuQuantum产品经理Sam Stanwyck表示，“NVIDIA与Xanadu等创新者合作，使高性能经典计算资源能够推动量子计算研究的前沿。”