德赫亚是否适合曼联的问题继续引发关注，按照Varun Vasudevan所构建的豪门门将数据模型，德赫亚的匹配度仅仅为26%，换句话说德赫亚已经不适合豪门的主力门将了。考虑到近期关于曼联考察门将的报道越来越多，那么谁会成为滕哈赫理想中的主力门将呢？

在讨论一名球员是否合适球队时候，通常需要建立一个比赛数据模型进行考虑，而不是仅仅通过观看比赛的直观印象进行主观的判断，而且并不能仅仅考虑单一指标，需要根据各种不同的数据进行加权平均再行进行筛选。今天我们就来看看Varun Vasudevan的数据模型，以及根据数据模型匹配出来的门将。

豪门球队的门将需要具备哪些技能？

【资料图】

以前我们讨论的是球员的个性，如今更多讨论球员的全面性，自从诺伊尔创造了门卫这个角色以来，门将已经不仅仅只是死守球门的角色，特别是当门将参与出击、参与后场控球时，或许才会真正变成球场上11人在一起进攻、一起防守，这毫无疑问会让球队拥有多打1个人的优势。因此，豪门球队的门将，绝对不是做出神扑，就认为是合格的。

扑救成功率：这毫无疑问是成为门将的基础，就算门将需要考虑传球、出击等等数据，扑救成功率毫无疑问是基础。

PSxG 差异性：大致可以认为预期失球值、实际失球值之间的差距。自从足球运动开始运用大数据之后，预期进球、预期失球已经成为普遍的应用数据。举个非常非常简单的例子，足坛每天都进行那么多比赛，相同位置、相同角度等等因素考量，100次射门大概可以打进多少球的比例，大概就是预期进球值了。所以，门将的扑救成功率可能只是大部分是毫无威胁的射门，那么加上PSxG 差异性就能大致知道门将的扑救，是不是具备难度。

拦截传中成功率：这基本是考察一个门将的制空能力了，扑救高空球的能力，某种程度上也是门将的基本功而已。

罚球区之外的防守动作：这是衡量门将出击的防守动作，高质量的门将某种程度上能够替代一部分中后卫的作用，他能冲出禁区。这一项数据可能会根据球队的战术进行调整，但是或多或少代表了门将在增加中后场防守人数的功能性。

防守动作平均距离：这是衡量门将在禁区外所有防守动作，距离球门的距离。如果是蹲坑的球队考察这项指标毫无意义，但是目前有几家豪门球队采用蹲坑的？就连防守反击的马竞也开始把防线推向高位了。

传球成功率：按照瓜迪奥拉的理论，当本方控球次数越多时，那么就能占据越来越多的比赛时间，从而降低对手的威胁性，也能通过不断的传球倒脚消耗对手的防守注意力。门将球门球大致是短出球、长出球，长出球通常意味着五五球，对手拥有50%的概率能够拿下球权，这显然是不利于控制球权的。

尝试传球次数：这是考察门将的球权占有比例，或者直接说明这是门将参与传球的频次了。一个好的控球型门将，能够让球队的球权运作多了一个人。

平均传球距离：这是不言而喻的，传球距离越远的门将，自然是传球成功率不高、参与球权控制比例非常少的门将。

阿里松是评分最高的门将，德赫亚是豪门得分最低的门将

当然，还有几项数据并没有列出来，但是仅仅这些数据已经足够说明了。Varun Vasudevan从fbref上下载了2021/2022赛季所有门将的比赛数据，过滤掉上场次数不超过12场的球员，因此留下了119个门将赛季整体数据，构成了基础的数据模板。

然后按照各项数据的得分情况由高至低排序，从而得到每一项数据的门将排名，从而得出门将的各项数据所在的位置。最后，Varun Vasudevan给每项指标一个均衡系数，比如阻止射门方面给了30%等等。这种情况下，总和下来门将的得分情况是怎么样的呢？

利物浦门将阿里松在多项数据上领先，毫无疑问成为100%匹配的门将。随后是米兰门将迈尼昂、热刺门将洛佩斯、狼队门将何塞萨。曼城门将埃德森在这份数据模型中的表现在前10名左右，而德赫亚的匹配度仅仅为26%，远远低于门将模型的平均水平。

还有那些门将是适合曼联的么？

尽管德赫亚上赛季在门线技术上表现出色，但是一些对球队战术隐形的伤害是扑救上体现不出来的，以至于拥有一些“没有德赫亚曼联就降级的理论存在”。其实，德赫亚在整个数据模板中只有一个数据得分是位居前列的，其他数据均低于门将的平均水平，也就是处于50%以下。

就算是屡屡做出神扑，但是德赫亚的扑救成功率仅仅为68.8%，在五大联赛有56%的门将扑救成功率比德赫亚还要高。而且尝试的传球次数是整个欧洲门将次数最少的守门员。所以，滕哈赫如果要采用传控战术、高位逼抢，更换门将看起来是势在必行的。按照这份数据模型，Varun Vasudevan给曼联提供了几名候选名单，分别是匹配度高达89%的多特蒙德门将科贝尔、匹配度83%的布莱顿门将桑切斯、匹配度71%的拉齐奥门将马克西米诺。

值得关注的是，去年夏窗时Varun Vasudevan曾经用同样的数据模型方式，推荐曼联签下后腰琼阿梅尼、吉马良斯、卡马文加。