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近期智慧制造概念兴起，「整合」成为新世代生产设备的重要设计，机器视觉在这一波整合浪潮中，最常见就是与机器手臂的结合，基于工业生产模式逐渐朝向智慧制造生产型态发展，全球许多生产型态逐渐导入整合视觉系统之智慧机器人应用于生产线做智慧制造，根据AMC Hofmann之Robot Vision市场调查报告指出，以视觉导引机器人进行取放(Pick & Place)之应用最广，其次是机器人整合视觉于检测之应用，机器视觉技术则包含2D与3D，其中尤以2D机器视觉技术居多，市场上的应用最为普遍。

不管是否为智慧制造体系，减少生产时间、提高生产效率向来都是生产系统的建置宗旨，在此设计核心下，系统中各环节设备的功能都必须不断进化，机器视觉也是如此，目前2D机器视觉虽为产品检测的技术，不过为解决其局限性，业界厂商都已积极开发3D检测技术，目前看来也已有所成，3D检测将广泛被运用于各种产业中，例如汽车、半导体消费性电子零件、金属、玻璃等，其中亚太地区将是主要应用市场，其应用包含品质检测定位导引，量测及识别等，应用于品质检测及定位导引需求量将为最大。

除了与机器手臂整合和发展3D检测技术外，产品的全面布局也是机器视觉厂商因应智慧制造趋势的重要关键，由于机器视觉是自动化系统的一环，整合功能相当重要，因此系统整合商必须全方位布局，提供软硬体元件与技术支援，包括摄影机、镜头、光源、影像卡以及软体，另外像是PC-Based所需的影像撷取卡、单机应用需求的Smart Camera等，也都是必须，由于机器视觉的应用包罗万象，各产业都会有其可应用发挥的空间，在台湾除了电子业之外，像是食品包装业、制药产业、玻璃、钢铁、造纸等各产业，也都有其不同的机器视觉需求，因此不能仅以一种装置或解决方案，处理各产业需要解决的问题，唯有整合，才能扩大自动化生产的完整性。